AI詩人AiPoet1.0新版安卓手機版

編輯點評：ai自動生成樂符詩集

九歌團隊打造的一款智能ai生成詩的應用，AI詩人AiPoet1.0新版是一個真實好用沒有廣告完全免費的藏頭詩和意境詩生成器，簡單好用，生成的詩高大上，用來裝x很不錯。

使用說明

1、下載軟件安裝到手機上后，選擇你需要制作的詩類型，有藏頭詩，意境詩；

2、如藏頭詩，需要輸入藏頭詞，和輸入作詩風格，然后點作詩即可；

3、意境詩的話直接輸入作詩風格即可生成一首詩；

4、做好的詩點右上角的的按鈕可以一鍵復制；

5、點右上角的三個點可以分享導出圖片，更換背景和切換字體顏色。

特色介紹

一個無須聯(lián)網，基于人工智能的寫詩應用。

隨時隨地寫藏頭詩，意境詩。

應用體積比較大，其中 70% 的占比為訓練出來的模型文件，嘗試過量化可以大幅縮小模型體積，但是寫詩效果有所下降就放棄了。

目前通過學習萬首唐詩，共訓練了近幾十萬次達到了現(xiàn)在的效果。

后續(xù)通過優(yōu)化網絡和訓練集、訓練次數還能有所提升。

功能介紹

詩歌數據集：涵蓋絕句數據、詩歌情感標注數據、格律韻表等資源。

詩歌生成模型：開源了包括風格詩歌生成、多關鍵詞詩歌生成等模型。

預訓練資源：基于大規(guī)模古詩文預訓練的Masked Language Model。

Poetry&AI 論文列表：收集整理了詩歌和AI交叉方向的論文。

支持的數據集

中文古典詩歌數據集THU-CCPC：包含約13萬首中文絕句(已劃分訓練、測試、開發(fā)集)，可用于相關模型的訓練。

中文格律及韻律數據集THU-CRRD：包含整理好的平聲字表、仄聲字表以及平水韻表，可用于詩歌生成以及詩歌自動分析研究。

中文詩歌細粒度情感標注語料THU-FSPC：包含5,000首人工標注的絕句，每首詩包含詩歌整體以及每一句的情感標簽。可用于訓練情感可控的詩歌生成模型，以及進行詩歌情感自動分析。

中文詩歌質量標注數據集THU-PQED：包含173首古人詩作，每一首詩附有詩歌質量不同側面(如通順性、上下文連貫性等)的人工評分。可用于詩歌評價指標分析和研究。

數據介紹

AIPoet已開源如下詩歌自動生成模型：

WMPoetry

基于Memory Network的詩歌生成模型。該模型支持多關鍵詞輸入，并將中文古典詩歌的格律拆解為字級別的格式embeding，能夠較好地控制生成詩歌的格律和韻腳，并提升詩歌的上下文關聯(lián)性和扣題程度。相關論文發(fā)表于IJCAI 2018。

StylisticPoetry

基于互信息解耦的無監(jiān)督風格詩歌生成模型。該模型無需任何標注數據，能夠自動將生成的詩歌劃分為用戶指定的任意數量個不同風格。 相關論文發(fā)表于EMNLP 2018。

MixPoet

基于對抗因素混合的半監(jiān)督風格詩歌生成模型。該模型利用少量標注數據，通過組合不同的影響因素，創(chuàng)造出多種可控的詩歌風格。相關論文發(fā)表于AAAI 2020。

預訓練資源BERT-CCPoem

AIPoet基于超過90萬首古詩文訓練的BERT模型，該模型能提供任何一首古典詩詞的任何一個句子的向量表示，可廣泛應用于古典詩詞智能檢索與推薦、風格分析及情感計算等諸多下游任務。

Poetry&AI 論文列表

AIPoet整理了人工智能與詩歌交叉領域的相關論文列表。此清單列出了針對詩歌這一文學體裁的相關論文，包括 1.中文古典詩歌(絕句、宋詞等)生成，2.中文對聯(lián)生成，3.中文現(xiàn)代詩生成，4.外文詩生成，5.多模態(tài)詩歌生成, 6.詩歌自動分析, 7.詩歌自動翻譯, 8. Demo及Survey 等部分。每篇論文都附有下載鏈接，部分論文也附上了作者公開的源碼和數據鏈接。此清單在不斷更新中，力求為讀者提供該領域較為全面和最新的研究方法與趨勢。

結語

近年來AI和文學藝術不斷交融，產生了很多有趣的研究方向，如自動繪畫生成、詩歌生成、音樂生成、小說生成等。這些研究在學術界和普通人群中都引起了熱烈的討論，并且具有娛樂、教育、輔助文藝研究等廣泛的應用價值。本團隊會持續(xù)維護和開放AI+Poetry的相關資源，助力NLP和計算人文方向的研究。