你我當(dāng)年app無限制版免費(fèi)下載1.2.3兌換碼版

編輯點(diǎn)評(píng)：

你我當(dāng)年app破解版是一款非常不錯(cuò)的修復(fù)老照片的軟件，在這里能夠使老照片變得清晰起來，讓照片變得鮮活，軟件具有自動(dòng)恢復(fù)的功能，使畫面變得清晰起來，小編為大家?guī)�來了無限制的版本，希望能夠幫助到大家

軟件特色

【老舊照片】 家庭相冊(cè)中保存的早期照片由于攝影器材限制，照片的分辨率和清晰度遠(yuǎn)低于現(xiàn)在的數(shù)字照片，其在手機(jī)和大屏幕瀏覽時(shí)帶來極差的觀看體驗(yàn)，你我當(dāng)年可以對(duì)保存較完好的電子版老舊照片中的人物和衣服的細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充，提升畫面的質(zhì)感。

【低分辨率圖】 網(wǎng)絡(luò)上的圖片經(jīng)過尺寸和大小的壓縮后，畫面出現(xiàn)壓縮痕跡，造成畫質(zhì)和顏色丟失，你我當(dāng)年對(duì)常見的網(wǎng)絡(luò)圖片有較強(qiáng)的畫質(zhì)增強(qiáng)能力，改善照片中人物肌膚、衣服、背景的細(xì)節(jié)，讓網(wǎng)絡(luò)圖片重新恢復(fù)光鮮亮麗。

【拍攝抖動(dòng)的照片】 使用手機(jī)或者相機(jī)拍照時(shí)，會(huì)出現(xiàn)拍攝瞬間設(shè)備抖動(dòng)或者模特晃動(dòng)造成照片模糊，你我當(dāng)年對(duì)拍攝抖動(dòng)、虛焦跑焦、人物輕微晃動(dòng)造成的模糊照片有較強(qiáng)的修復(fù)能力，改善模糊的畫質(zhì)，使被攝對(duì)象清晰呈現(xiàn)。

這款軟件有什么優(yōu)勢(shì)

1.采用了更為領(lǐng)先的圖片生成技術(shù)，可以在線修復(fù)各種模糊的老照片，直接就可以享受電影級(jí)別的結(jié)果，全面提高分辨率，畫質(zhì)一鍵增強(qiáng)。

2.對(duì)于各種低分辨率的照片，如果畫質(zhì)受到了損失，那就可以來這里試一試，一鍵點(diǎn)擊立馬修復(fù)，輕輕松松直接享受高清的畫質(zhì)，喜歡就來試試吧。

3.其實(shí)當(dāng)年因?yàn)榧夹g(shù)以及器材的限制，所以拍出來的照片都是分辨率超低的，但是只要來這里進(jìn)行修復(fù)，就可以達(dá)到現(xiàn)在拍出來的效果。

軟件亮點(diǎn)

1、簡(jiǎn)潔美觀的界面，擁有特別神奇的功能，能夠讓你的照片瞬間變得更清晰。

2、針對(duì)老舊照片、低分辨率照片以及模糊照片進(jìn)行改進(jìn)，非常好用。

3、操作簡(jiǎn)單，輕松易上手，只需手指點(diǎn)點(diǎn)即可，快速將老舊照片變成高清。

4、軟件的界面簡(jiǎn)單明了，各功能一目了然，讓你隨心所欲的進(jìn)行照片修復(fù)。

重大科技突破：人工智能AI可修復(fù)百年前的照片，高達(dá)64倍的分辨率

研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能工具，可以把模糊的面孔變成可怕的令人信服的計(jì)算機(jī)生成的肖像，細(xì)節(jié)比以往任何時(shí)候都詳細(xì)。以前的方法是可以將圖像縮放到其原始分辨率的八倍。但是，一個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)想出一種方法，采取少數(shù)像素，并創(chuàng)建逼真的臉與高達(dá)64倍的分辨率，"想象"的功能，如睫毛和存根，并沒有擺放在首位。目前杜克大學(xué)的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能工具，可以更精細(xì)地將模糊、無法辨認(rèn)的人們臉部照片變成令人為之想象的肖像。

杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家辛西婭·魯丁說："在這項(xiàng)分辨率下，從來沒有如此詳細(xì)的超分辨率圖像被創(chuàng)建過。

研究人員說，這個(gè)系統(tǒng)不能用來識(shí)別人的身份：它不會(huì)把一張來自安全攝像頭的不聚焦、無法辨認(rèn)的照片變成真實(shí)人物的水晶般清晰的圖像。相反，它能夠產(chǎn)生不存在，但看起來真實(shí)的新面孔。

研究者們把注意力集中在人臉作為概念的證明上，但從理論上講，同樣的技術(shù)可以拍攝幾乎任何東西的低水平照片，并制作出銳利、逼真的圖像，其應(yīng)用范圍從醫(yī)學(xué)和顯微鏡到天文學(xué)和衛(wèi)星圖像。

傳統(tǒng)方法采用低分辨率圖像，并"猜測(cè)"所需的額外像素，試圖讓它們與計(jì)算機(jī)以前看到的高分辨率圖像中的相應(yīng)像素進(jìn)行平均匹配。由于這種平均，紋理區(qū)域的頭發(fā)和皮膚，可能無法完美地排隊(duì)從一個(gè)像素到下一個(gè)最終看起來模糊和模糊。

杜克大學(xué)團(tuán)隊(duì)想出了另一種方法。系統(tǒng)沒有拍攝低分辨率圖像并緩慢添加新細(xì)節(jié)，而是搜索 AI 生成的高分辨率面示例，在縮小到相同尺寸時(shí)搜索與輸入圖像盡可能像輸入圖像的示例。

該團(tuán)隊(duì)在機(jī)器學(xué)習(xí)中使用了一種稱為"生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)"或 GAN 的工具，這是兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在相同的照片集上訓(xùn)練。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)提出人工智能創(chuàng)造的人類面孔，模仿它訓(xùn)練過的人臉，而另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)則采用這個(gè)進(jìn)行輸出，并決定它是否足夠令人信服，被誤認(rèn)為是真實(shí)的東西。第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)越來越好的進(jìn)行人工智能的學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)，直到第二個(gè)網(wǎng)絡(luò)輸出的圖片讓人無法區(qū)分。

PULSE可以從嘈雜、質(zhì)量差的輸入中創(chuàng)建逼真的圖像，而其他方法則無法這樣做。從一張臉部模糊的圖像中，它可以吐出許多不可思議的栩栩如生的可能性，每個(gè)可能性看起來都像一個(gè)不同的人。

杜克大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生亞歷克斯·達(dá)米安說，即使考慮到眼睛和嘴幾乎無法辨認(rèn)的像素化照片，"我們的算法仍然能夠用它做一些事情，這是傳統(tǒng)方法無法做的。

系統(tǒng)可在幾秒鐘內(nèi)將面部的 16x16 像素圖像轉(zhuǎn)換為 1024 x 1024 像素，從而增加超過 100 萬像素，類似于高清分辨率。在低光照片中無法察覺的毛孔、皺紋和頭發(fā)等細(xì)節(jié)在計(jì)算機(jī)生成的版本中變得清晰明了。

研究人員讓40人對(duì)通過PULSE和其他5種縮放方法生成的1，440張圖像進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分為1到5，而PULSE則效果最好，評(píng)分幾乎與真實(shí)人高質(zhì)量的照片一樣高。