2020hsk詞匯大綱app1.0免費版

編輯點評：hsk詞匯大綱

HSK詞匯是一款專業(yè)的詞匯app，用戶可以通過這款A(yù)PP來更好的學(xué)習(xí)自己的漢語水平，實時了解漢字、拼音和發(fā)音等內(nèi)容的學(xué)習(xí)，幫助用戶學(xué)習(xí)，讓漢語考試更加輕松。感興趣的就快來下載吧

HSK詞匯大綱簡介

【快快查系列】產(chǎn)品，包含了HSK一級到六級的所有詞匯學(xué)習(xí)，是HSK漢語水平考試的必備產(chǎn)品。

HSK是一項國際漢語能力標(biāo)準(zhǔn)化考試，重點考查漢語非母語的考生在生活、學(xué)習(xí)和工作中運(yùn)用漢語進(jìn)行交際的能力。HSK包括HSK一級、HSK二級、

HSK三級、HSK四級、HSK五級和HSK六級。有紙筆考試和網(wǎng)絡(luò)考試兩種考試形式。

軟件亮點

1、詞語詳細(xì)說明，每一個漢字的歷史演化、出處和釋意、詞組都能獲得；

2、自定方案，每一個人能夠自身設(shè)置每日學(xué)習(xí)和備考的詞匯總數(shù)；

3、文件目錄展示，挑選一個詞本得話就可以一覽這個詞本的所有單詞文件目錄；

軟件特色

海量字庫：每個漢字提供海量內(nèi)容，如注解、詳解等；

詞匯解釋：提供英文翻譯，例句，語法解析，多角度學(xué)習(xí)詞語；

引證解釋：結(jié)合古今經(jīng)典著作，闡述詞語起源，用法；

漢字解析：每個漢字都包含了詳細(xì)的解釋，如拼音、五筆、筆劃、部首、結(jié)構(gòu)等；

軟件功能

1. 規(guī)范閱讀，漢字、字音對應(yīng)規(guī)范;
2. 詳細(xì)顯示漢字，可顯示漢字的部首、筆畫、結(jié)構(gòu)、五筆等;
3. 可以得到每個漢字的詳細(xì)說明，包括其歷史沿革、來源、解釋和舉例說明;
4. 自主制定計劃，每個人都可以設(shè)定自己每天學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)的詞匯量;
5. 在顯示內(nèi)容的表格中，選擇一個單詞本子可以看到該單詞本子中所有新單詞的列表;
6. 這里我們收集了HSK 1 - 6級的真實詞匯。

如何利用Python篩選HSK核心詞匯

背景說明

由于班上有一批學(xué)生需要參加HSK5的考試，但是在實際授課中發(fā)現(xiàn)他們對于該級別的詞幾乎不怎么認(rèn)識，甚至于HSK4的詞都有很多沒掌握的。所以為了短期突擊，需要制作HSK4和5的核心詞表。

制作思路如下：

1. 建立HSK標(biāo)準(zhǔn)詞表，包括

漢字

拼音

英文

詞性

級別

2. 建立基于標(biāo)準(zhǔn)詞表的詞頻表

3. 按照詞頻篩選核心詞匯（除名詞/動詞/形容詞之外的詞類）

4. 按照字族篩選核心詞匯（名詞/動詞/形容詞）

之所以要補(bǔ)上按照字族篩選核心詞匯，是因為漢字的字族（也就是語素教學(xué)法中的語素）能有效降低學(xué)生的學(xué)習(xí)成本和記憶成本。比較適合名詞/動詞/形容詞這三類數(shù)量比較多的詞類。

具體步驟如下：

一，建立HSK標(biāo)準(zhǔn)詞表（1-6級）

網(wǎng)上有現(xiàn)成舊詞表下載，需要人工審核的是以下幾個部分

1. 詞表更新：根據(jù)HSK官方考綱2015版，有近12%的詞匯是增補(bǔ)的，要替換進(jìn)舊詞表

2. 拼音審核：特別是多音字，大小寫，還有谷歌翻譯的莫名拼寫（比如法國的拼音是Fàguó你敢信？）

3. 義項審核：有些多義詞，是需要根據(jù)官方考綱的詞性標(biāo)注，進(jìn)行修正的（比如長zhǎng和長cháng）

二，添加詞性分類

在這里詞性分類有兩個方法

1）直接用手機(jī)拍照然后用OCR識別官方考綱上的詞性標(biāo)注，與標(biāo)準(zhǔn)詞表進(jìn)行一一對應(yīng)

2）用Python調(diào)用jieba插件，進(jìn)行詞性標(biāo)注

我用的是第二種方法，代碼如下

#!usr/bin/env Python# coding = utf-8import jieba.posseg as posimport xlrdimport xlwtinput_excel = xlrd.open_workbook('/Users/Arthur/learnPython/vocabulary/HSK5.xlsx')input_sheet = input_excel.sheets()[0]output_workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")output_worksheet = output_workbook.add_sheet("new", cell_overwrite_ok=True)row1 = 1col1 = 1#存在詞典查不到的詞，需要優(yōu)化for word_num in range(2144):    item1 = input_sheet.cell(row1,col1).value    part_of_speech = pos.cut(item1)    for word, flag in part_of_speech:        output_worksheet.write(row1-1, col1-1, word)        output_worksheet.write(row1-1, col1, flag)    row1=row1+1output_workbook.save('/Users/Arthur/learnPython/vocabulary/HSK5-2.xls')

標(biāo)準(zhǔn)好的詞性分類如下

這里有一個問題就是jieba插件的詞性分類是按照與ictclas 兼容的標(biāo)記法進(jìn)行標(biāo)記的，很多標(biāo)記與我們熟知的英語不一致，舉例如下：

詞性標(biāo)記與傳統(tǒng)的英語語法不一致

解決方法是復(fù)制到excel之后，進(jìn)行批量替換即可。

三，建立詞頻表

因為沒有HSK范圍內(nèi)的語料庫支持，所以從網(wǎng)上找了一個八千多詞頻表作為基準(zhǔn)。總體而言，針對HSK考試的有效性是不足的，但在時間有限的情況下，也沒有更好的辦法了。

將HSK標(biāo)準(zhǔn)詞表與八千詞頻表進(jìn)行比對（用excel的函數(shù)vlookup），自動填充HSK詞匯的詞頻。

這里有一個問題就是有些詞在詞頻表里沒有出現(xiàn)，采取的處理方法就是：詞頻作為0處理。不過根據(jù)詞類排序之后，大部分的虛詞還是一眼就能看出來的，影響不大。

建立好的詞頻表如下：

增加了詞頻，可以看到有的詞頻是N/A

四，篩選核心詞匯

篩選核心詞匯我采用了兩種方法

1）按照詞頻分

將副詞/連詞/介詞/助詞等數(shù)量較少的詞類，在excel中按照詞頻排序。

實際情況是，詞頻基本沒啥用，因為這些詞類本身數(shù)量就比較少，所以基本都入選了核心詞匯。

2）按照詞頻+字族分

前面已經(jīng)介紹過，采用這種方法的原因是

1. 字族能有效降低學(xué)習(xí)成本和記憶成本，適合考試的時候猜測詞義

2. 名動形這三個詞類的詞匯數(shù)量比較多，用字族就能打破一個一個記憶的障礙，以少馭多。

3. 當(dāng)篩選出n個字族時，再用字族里所有詞匯的權(quán)重之和去給字族排序，所以

字族的詞越多，排名越前

不同字族的詞一樣多，詞匯相加的權(quán)重之和多高，該字族排名越前

排序之后再人工篩選一遍