網(wǎng)站開發(fā)組件庫(Element UI)官方版2.14.1綠色免費(fèi)版

編輯點評：

Element UI是一款基于Vue 2.0的桌面端組件庫，使用在線主題編輯器，可以修改定制 Element 所有全局和組件的 Design Tokens，使用Element-UI組件庫可以快速設(shè)計自己需要的UI框架，提升用戶的工作效率

功能介紹

1、指南：了解設(shè)計指南，幫助產(chǎn)品設(shè)計人員搭建邏輯清晰、結(jié)構(gòu)合理且高效易用的產(chǎn)品。

2、組件：使用組件 Demo 快速體驗交互細(xì)節(jié)；使用前端框架封裝的代碼幫助工程師快速開發(fā)。

3、主題：在線主題編輯器，可視化定制和管理站點主題、組件樣式

4、資源：下載相關(guān)資源，用其快速搭建頁面原型或高保真視覺稿，提升產(chǎn)品設(shè)計效率。

軟件特色

【一致性 Consistency】

與現(xiàn)實生活一致：與現(xiàn)實生活的流程、邏輯保持一致，遵循用戶習(xí)慣的語言和概念;

在界面中一致：所有的元素和結(jié)構(gòu)需保持一致，比如：設(shè)計樣式、圖標(biāo)和文本、元素的位置等。

【反饋 Feedback】

控制反饋：通過界面樣式和交互動效讓用戶可以清晰的感知自己的操作;

頁面反饋：操作后，通過頁面元素的變化清晰地展現(xiàn)當(dāng)前狀態(tài)。

【效率 Efficiency】

簡化流程：設(shè)計簡潔直觀的操作流程;

清晰明確：語言表達(dá)清晰且表意明確，讓用戶快速理解進(jìn)而作出決策;

幫助用戶識別：界面簡單直白，讓用戶快速識別而非回憶，減少用戶記憶負(fù)擔(dān)。

可控 Controllability

用戶決策：根據(jù)場景可給予用戶操作建議或安全提示，但不能代替用戶進(jìn)行決策;

結(jié)果可控：用戶可以自由的進(jìn)行操作，包括撤銷、回退和終止當(dāng)前操作等。

常見問題

1、表格字段過長省略？

elmentUI的table-column有提供屬性 show-overflow-tooltip 只要在對應(yīng)的字段上設(shè)置為true，則文本超出部分就會用省略號替代，并且鼠標(biāo)移至其上時，可查看完整信息。

2、如何獲取行數(shù)據(jù)作為方法參數(shù)？

如果要為表格的每一行都添加操作按鈕，如刪除。這些刪除按鈕綁定的是同一個方法，那么如何區(qū)分是誰調(diào)用的呢，答案就是在方法中傳入?yún)��?shù)，而這些參數(shù)就是在渲染的時候?qū)懰涝贎click的方法參數(shù)里面。獲取本行數(shù)據(jù)的方法就是scope.row.xxx，其中xxx就是本行數(shù)據(jù)的某一個屬性。如：@click="delete(scope.row.id)

3、<el-dropdown-item>如何綁定事件？

發(fā)現(xiàn)<el-dropdown-item>指定@click是沒有響應(yīng)的。官方的使用方法是，在command屬性指定操作命令，然后在<el-menu>里面制定用于處理command的操作方法，例如@command="handleCommand"，然后在里面類似做switch的操作，即根據(jù)不同的值來進(jìn)行對應(yīng)的操作。還有就是command可以直接就是方法名，然后在handleCommand方法里面，這樣調(diào)用：this[command]()。這樣就是直接調(diào)用methods方法集中的對應(yīng)方法。

但是，如果方法需要傳遞參數(shù)呢，用這種方法就不好做了�？偛荒茉僭谶@個command字符串中去把方法名和參數(shù)分別解析出來吧，那太麻煩了。解決方法就是@click.native="func"，這種方式可以直接調(diào)用methods方法集中的對應(yīng)方法，傳參自然就沒問題了。

4、如何通過代碼關(guān)閉message提示？

一般我拋出提示信息，是直接this.$message。但是存在這樣的情境，即我完成了一個操作后，這個提示應(yīng)該被立即關(guān)閉，而不是等它超時消失。答案就是，this.$message實際上會返回message對象的引用，那么我們定義一個變量來存這個引用，然后在需要的使用調(diào)用close方法即可。如  messageHandle = this.$message(...)     messageHandle.close()

5、如何動態(tài)修改下拉框的可選項？

有些時候，當(dāng)前下拉框的選項取決于前一個下拉框的選中項，這時候就需要動態(tài)變動可選項。其中下來框的可選項<el-option>一般都是通過v-for渲染的。如<el-option v-for="item in items" ....>。那么動態(tài)修改可選項的話，直接修改要遍歷的數(shù)組就可以了，即修改items數(shù)組的內(nèi)容就可以了。另外如果當(dāng)前下拉選項由上一個下來框的選中值決定，那么上一個下來框就可以在@change方法里面進(jìn)行這個操作。

一股“AIaaS”風(fēng)正刮起：獨角獸Element AI已變身人工智能“巨無霸”

 Element AI：年輕的“大佬”

如果從企業(yè)生命周期的角度看，Element AI無疑是一個年輕的企業(yè)。它在2016年10月才宣布成立，而直到去年，它們才推出了首批自有商業(yè)產(chǎn)品。

那么，為什么說Element AI是“大佬”呢？我們先來看一下它的發(fā)展速度，在不到4年的時間里，Element AI已經(jīng)獲得了來自微軟、英特爾、麥肯錫、加拿大政府基金等頭部機(jī)構(gòu)總額約2.6億美元的4輪融資，目前最新估值已經(jīng)達(dá)到了約12億美元，快速躋身全球人工智能行業(yè)獨角獸之列，目前也是世界上最大的人工智能初創(chuàng)公司之一。

而之所以Element AI能夠被資本如此青睞，其背后的“研究天團(tuán)”也起到了重要作用。Element AI的創(chuàng)始人，是曾獲得圖靈獎的“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的Yoshua Bengio。在此前的加拿大AI系列文章（鏈接學(xué)研篇）中我們曾介紹過，Bengio所領(lǐng)導(dǎo)的蒙特利爾MILA實驗室是目前世界上最大的深度學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)社區(qū)，聚集了一大批全球頂尖的人工智能研究學(xué)者。

而Element AI就是背靠MILA發(fā)展起來，它成立的初衷就是想要搭建人工智能的前沿技術(shù)從實驗室向市場化應(yīng)用的橋梁，為人工智能相關(guān)公司、研究機(jī)構(gòu)提供頂技術(shù)解決方案，而Element AI開發(fā)的產(chǎn)品都是基于MILA中大量學(xué)者幾十年來的人工智能技術(shù)相關(guān)研究所開發(fā)，這就大大拉開了Element AI與其他AI初創(chuàng)企業(yè)的差距。

| 并不只是孵化器

在此前很多關(guān)于Element AI的報道中，都簡單地稱Element AI是一個人工智能孵化器，實際上，這種說法并不準(zhǔn)確，孵化器模式僅僅是Element AI的初始業(yè)務(wù)，一開始主要為了幫助、推動大量的人工智能科研人員將他們研究轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

在孵化器的模式上，Element AI運(yùn)行方式類似于YC。跟YC以及大多數(shù)硅谷孵化器一樣，Element AI會定期接受創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊提交的申請資料，項目通過評審篩選進(jìn)入到孵化班，Element AI提供種子資金并占取一定股份。

而與大多數(shù)孵化器的差異性在于，Element AI只是專注于人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)孵化。Element AI團(tuán)隊擁有超強(qiáng)的技術(shù)背景，目前在北美、歐洲和亞洲共擁有500多名員工，其中有超過100多名擁有人工智能博士學(xué)位。因此，它也能夠更科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、更具有前瞻性地甄別AI項目，探尋人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條里各個角落的新機(jī)會。

然而，Element AI的雄心并不止于做孵化器。實際上，它的愿景是要做全球人工智能咨詢業(yè)的開創(chuàng)者和領(lǐng)導(dǎo)者，換言之，就是成為人工智能領(lǐng)域的“麥肯錫”。而在這個業(yè)務(wù)中又分為戰(zhàn)略咨詢和技術(shù)方案咨詢兩大關(guān)鍵部分。

所謂的戰(zhàn)略咨詢，就是為想要發(fā)展或著正在發(fā)展人工智能技術(shù)的企業(yè)提供“智囊團(tuán)”，幫助解答技術(shù)問題以及幫助其建立AI戰(zhàn)略發(fā)展路徑。Element AI認(rèn)為，在當(dāng)前及未來一段時期，全球人工智能相關(guān)的企業(yè)將會大量涌現(xiàn)，有一些是主動擁抱有一些是時勢所迫，而并不是每一個公司都了解應(yīng)該如何構(gòu)建其發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略路線，而Element AI能為他們提供智力支持。

接下來，我們來談?wù)凟lement AI業(yè)務(wù)的重頭戲——技術(shù)方案咨詢。對于一般的中小企業(yè)來講，組建人工智能團(tuán)隊、研發(fā)人工智能平臺與產(chǎn)品是一件燒錢費(fèi)時又費(fèi)力的事情。那么，有沒有可能將人工智能技術(shù)打包成可以定制化的產(chǎn)品，售賣給有不同需求的公司？當(dāng)然，這就是Element AI著力在做的事情，也是谷歌、亞馬遜、騰訊等國際科技巨頭都在布局的領(lǐng)域，被稱為“AI即服務(wù)”（AIaaS）。

谷歌、微軟、Instacart、蔚來汽車、Postmates、Discovery 等公司頂級高管，及新冠疫苗、檢測領(lǐng)域和教育領(lǐng)域最權(quán)威專家，都將參與這場線上大會！點擊鏈接查看確認(rèn)嘉賓名單。

| AIaaS要怎么玩？

近年來，針對軟件產(chǎn)業(yè)鏈條中的各個環(huán)節(jié)，出現(xiàn)了很多關(guān)于“XX即服務(wù)”（X-aaS）的說法。

首先，在基礎(chǔ)設(shè)施層，廠商為用戶提供的基礎(chǔ)設(shè)施，讓用戶可以在上面部署和運(yùn)行任何軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件，這被稱為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS,Infrastructure as a Service），比如微軟云、阿里云等。

在基礎(chǔ)設(shè)施之上，數(shù)據(jù)需要有可以“奔跑”的平臺和框架，而幫助企業(yè)創(chuàng)建在基礎(chǔ)設(shè)施上所需的應(yīng)用程序的服務(wù)，被稱為平臺即服務(wù)（PaaS,Platform as a service）。

最后，數(shù)據(jù)不僅要能“跑”，還要知道應(yīng)該怎么“跑”，因此幫助用戶在平臺上建立操作系統(tǒng)，即是軟件即服務(wù)(SaaS,Software as a Service）。企業(yè)可以將傳統(tǒng)的軟件開發(fā)、管理、部署和維護(hù)都交給提供SaaS的廠商，只需要按需付費(fèi)就可以使用相關(guān)軟件產(chǎn)品。

那么，怎么理解人工智能即服務(wù)（AIaaS）？

隨著計算機(jī)訪問和快速處理大量數(shù)據(jù)集能力的提升，企業(yè)將在越來越多的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)里把工作和流程轉(zhuǎn)由人工智能完成。就像20年前興起的SaaS一樣，人工智能服務(wù)，就是幫助各類企業(yè)將人工智能功能快速整合到個性化的項目和應(yīng)用程序中，從而提高企業(yè)的效率和創(chuàng)新能力。

這項服務(wù)核心的意義在于，在人工智能的時代里，諸如谷歌、亞馬遜、微軟、阿里等大型技術(shù)公司擁有廣泛的數(shù)據(jù)收集處理能力，并可以在此之上形成人工智能相關(guān)的復(fù)雜解決方案。但是，對于大多數(shù)中小型企業(yè)來講，尋求外部資源來支持企業(yè)人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型發(fā)展將逐漸成為剛需，這意味著企業(yè)無需進(jìn)行大規(guī)模的開發(fā)投資和聘用技術(shù)人才。

據(jù)Techavio最新發(fā)布的研究顯示，人工智能即服務(wù)(AIaaS)市場規(guī)模預(yù)計將從2018年的15.2億美元增長到2023年的108.8億美元，在預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率（CAGR）超過48％。

而正是看到了這一市場機(jī)遇，谷歌、亞馬遜、微軟、Salesforce等大型科技公司也正在在他們的SaaS基礎(chǔ)上延伸人工智能服務(wù)（AIaaS）的布局。比如谷歌此前就推出了AI Hub、AI Building Blocks之類的工具，提供給中小企業(yè)幫助其進(jìn)行人工智能項目開發(fā)，亞馬遜此前推出了名為SageMaker的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，幫助技術(shù)人員快速構(gòu)建并訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型。

而Element AI從去年開始也加速了產(chǎn)品推出的步伐。目前其已官方發(fā)布了五款通用、可定制化設(shè)計的人工智能解決方案，分別為任務(wù)管理(Task Orchestrator)、文件處理(Document Intelligence)、知識偵查(Knowledge Scout)、企業(yè)信息管理(Access Governor)和金融交易管理(Trade Flow Scheduler)。

任務(wù)管理方案可以幫助零售類企業(yè)自動化統(tǒng)籌管理計劃，比如通過計算機(jī)視覺技術(shù)自動檢查貨架上商品是否齊全、價格和促銷信息是否正確，實時監(jiān)測并預(yù)測庫存情況，并自動調(diào)整任務(wù)的優(yōu)先級等。

文件處理解決方案，可加速任何行業(yè)中任何文檔的文檔處理，同時能夠隨時根據(jù)用戶需要進(jìn)行監(jiān)督和調(diào)整，2019年9月，Element AI也與大型保險公司Gore Mutual共同推出了基于AI文件處理方案上的保單處理軟件，受到了廣泛好評。

2019年12月，Element AI推出了知識偵查方案，旨在將為需要解決和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密集型問題的行業(yè)開放“無與倫比的知識見解”，幫助技術(shù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與分析，主要可用于航空航天、汽車制造、精密儀器等制造類企業(yè)。

今年1月，推出企業(yè)信息管理方案，其目的是為了解決企業(yè)（尤其是擁有大量勞動力的企業(yè)）管理信息訪問權(quán)限的問題。該軟件可基于不同員工的角色，自動激活和撤消其信息訪問權(quán)限，保證公司關(guān)鍵信息的安全性以及不同類型信息的高效、準(zhǔn)確傳達(dá)。

今年3月，Element AI又推出了用于金融交易管理的解決方案，旨在幫助投資經(jīng)理在設(shè)定投資組合或進(jìn)行大量交易時更好地保留回報，該方案將根據(jù)投資經(jīng)理需求自動安排最佳交易量與交易時點來實現(xiàn)風(fēng)險控制。

可以看到，近兩年來Element AI的產(chǎn)品推出的節(jié)奏速度很快，而且覆蓋的行業(yè)與領(lǐng)域都非常廣。那么，究竟其解決方案商業(yè)化落地的效果如果，我們還需要等待時間的驗證。

但是，硅星人認(rèn)為，無論Element AI表現(xiàn)如何，人工智能即服務(wù)（AIaaS）模式都將在下一階段持續(xù)發(fā)展，而未來究竟誰能在這一領(lǐng)域中拔得頭籌，在擁有技術(shù)實力的同時，也要看誰能更敏銳地抓住市場機(jī)會。